온라인 학습 및 스트리밍 미디어 어플리케이션

온라인 학습, 영업 교육, 직원 커뮤니케이션, 제품 출시 등에 사용되는 리치 미디어 어플리케이션은 오늘날의 분산된 기업 환경에서 상당히 유용하여 사용이 점차 증가하고 있습니다. 그러나 리치 미디어 어플리케이션은 기업 전체적으로 유익한 반면, 대역폭을 많이 소모하고 넓은 위치에 걸쳐 사용되기 때문에 IT 부서에 관리 부담을 줍니다. 또한 리치 미디어 어플리케이션 자체의 성능과 효율성은 물론 원격 사용자가 느린 WAN 링크로 네트워크에 액세스하여 사용하는 모든 어플리케이션의 성능과 효율성에 영향을 줄 수 있습니다.

기업이 점점 분산화되고 네트워크 리소스를 통해 비용 절감과 생산성 증대를 모색함에 따라 리치 미디어 어플리케이션은 그 역할이 중요해지는 만큼 네트워크 성능에 미치는 부정적인 영향도 더욱 심각해지고 있습니다. WAN 대역폭을 늘리는 것은 임시방편적인 해결책이며, 기존 리소스의 성능을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다.

Blue Coat는 여러 가지 방식으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있도록 도와 드립니다. Blue Coat SG 장비는 광범위한 프로토콜 및 어플리케이션의 리치 콘텐츠를 처리할 수 있도록 HTTP, RTSP/RTP, RTSP/RDT 및 MMS 프로토콜을 지원하며 Real Media, Windows Media, Apple QuickTime도 지원합니다. 또한 Blue Coat SG 장비는 주문형 비디오 어플리케이션 외에도 라이브 분할 기능을 갖추어 WAN을 통해 하나의 라이브 스트림을 공급받은 후 다수의 클라이언트에 배포함으로써 대역폭을 절감하고 사용자 환경을 향상시켜 줍니다. 또한 Blue Coat SG 장비에 Windows Media 스트림을 기록하여 나중에 브로드캐스트할 수도 있습니다. Blue Coat SG 장비는 아래 설명된 MACH5 어플리케이션 가속성 기술을 사용합니다.

대역폭 관리
조직은 대역폭 관리를 사용하여 스트리밍 비디오 또는 직원 대상 라이브 브로드캐스트와 같은 리치 미디어 어플리케이션에 적절한 우선순위를 할당할 수 있으며, 서로 다른 사용자 및 그룹 간에도 이것이 가능합니다. 이러한 정책 기반 제어는 트래픽이 전송되는 순서와 트래픽에 할당되는 대역폭 양에 영향을 줍니다.

프로토콜 최적화
프로토콜을 최적화하면 콘텐츠 사전 위치 지정, 예약된 복제, 사용자 업무에 영향을 주지 않는 스트림 분할(사용자 수 제한 없이 WAN에서 단일 스트림 공유 가능) 등을 통해 WAN에서 리치 미디어 프로토콜 상호 작용의 효율성이 높아집니다. 뿐만 아니라 라이브 및 스트리밍 미디어의 성능이 대폭 향상되며, 이러한 향상 효과는 장거리에서 더욱 두드러집니다.

바이트 캐싱
바이트 캐싱은 소용량 하위 어플리케이션 개체 정보의 저수준 캐시로서, 딕셔너리 압축(dictionary compression)이라고도 합니다. 일반적으로 바이트 캐싱은 어플리케이션 트래픽에서 두 캐시 사이를 이동하는 반복 패턴을 관찰하여 해당 패턴을 토큰으로 기호화한 다음 대량 트래픽 대신 토큰을 전송합니다. 여기서 토큰은 대개 수바이트로 대용량 블록(예: 64KB)을 나타냅니다. 가장자리의 캐시는 토큰을 원래 데이터 블록과 매칭하여 해당 트래픽을 재구성한 다음 어플리케이션 또는 사용자(둘 중 적절한 대상)에게 전송합니다. 바이트 캐싱은 어플리케이션별로 이루어지지 않고 보다 하위 수준에서 작동하며 모든 TCP 트래픽의 대역폭을 감소시킵니다.

개체 캐싱
개체 캐싱은 프로토콜/어플리케이션별로 이루어지고 양자 택일 방식이라는 점에서 바이트 캐싱과 매우 다릅니다. 캐시에 개체가 포함된 경우 사용자는 로컬 저장소에서 개체를 매우 신속하게 받을 수 있습니다. 개체 캐싱을 통해 대역폭 사용량과 스트리밍 미디어 어플리케이션 대기 시간을 모두 0에 가까운 수준으로 대폭 줄일 수 있습니다. WAN을 통과하는 유일한 트래픽은 캐시의 복사본이 여전히 최신 상태인지에 대한 간단한 확인뿐입니다. Blue Coat의 적응형 업데이트 기술은 사용자가 요청하지 않은 경우에도 가장 많이 사용되는 콘텐츠를 최신 상태로 유지하도록 보장합니다.

압축
압축은 트래픽을 전송하기 전에 일반적인 압축 알고리즘을 사용하여 트래픽에서 불필요한 정보와 예측 가능한 정보를 제거합니다. 해당 정보는 대상에서 동일한 알고리즘을 사용하여 재구성됩니다. 압축 기법은 WAN 링크를 통해 전송되는 데이터를 감소시켜 콘텐츠 전달 속도를 높여 줍니다.